Poravnavanje slik je namenjeno prostorskemu usklajevanju slik, s čimer ugotavljamo prostorske spremembe oziroma transformacije objektov na slikah. Ena od slik sluši za referenco pri poravnavanju druge/drugih slik, ki jih z ugotovljeno geoemtrijsko transformacijo lahko prevzorčimo tako, da se objekti na slikah vedno nahajajo na istem mestu.

Poravnavanje medicinskih slik za večino medicinskih primerov še ni optimalno rešen problem. Delovanje postopkov poravnave slik si prizadevamo izboljšati z razvojem novih metod, ki bi omogočile uporabo predhodnega znanja o obravnavanem primeru. Posvečamo se predvsem naprednim metodam izračunavanja kriteriskih funkcij, imenovanih tudi mere podobnosti, ki omogočajo večmodalno poravnavanje slik in temeljijo na principu točkovnega merjenja.

Eden od razultatov našega dela je programska orodjarna REG-toolbox za okolje Matlab in Octave. Cilj te je poenostaviti in pohitriti razvoj novih postopkov slikovnega poravnavanja, ki bi bili bolje prilagojeni primerom uporabe. Orodjarna vključuje implementacije številnih algoritmov, ki jih na enostaven in razumljiv način povezujemo v zaokrošene postopke poravnavanja slik.
Z delom na področju slikovnih poravnav sodelujemo pri COST aktivnosti Parenchima, CA 16103, delovni skupini 2, ki ima za cilj ponuditi podatkovno bazo in postopke za nadaljnji razvoj magnetno resonančnih biomarkerjev.

REG-toolbox Github: https://github.com/progelj/REG-toolbox
Projekt vodi: doc.dr. Peter Rogelj